

Botão de compra vermelho ou azul? Quadrado ou retangular? Qual é a melhor fonte para o meu texto?
Perguntas como essas são comuns no ambiente de uma equipe de marketing. Afinal, o que pode parecer um simples detalhe para qualquer outro profissional, na verdade, pode fazer toda a diferença nos resultados — e a equipe de marketing sabe disso.
Embora exista uma série de livros interessantes sobre a influência das cores e dos formatos nas decisões das pessoas, o fato é que o público de cada negócio é peculiar. Portanto, na hora de definir quais são os elementos que vão compor uma ação de marketing, precisamos de uma resposta específica, que leve em conta essas especificidades.
Para isso, temos o teste A/B. Vamos conferir um pouco mais sobre essa ferramenta?
Os testes A/B são realizados para tirar a prova entre uma hipótese A e outra B. Ao testarmos as duas possibilidades, podemos descobrir quais foram os resultados em cada um dos momentos e, só então, tomarmos a nossa decisão.
Os teste A/B deve ser usado quando temos dúvidas entre duas alternativas que, em um primeiro momento, parecem igualmente válidas.
Evidentemente, os testes A/B nem sempre são simples e podem se complexificar. Tudo dependerá da quantidade de elementos que precisam ser testados — como o horário de envio de um e-mail, as cores do CTA, entre muitas outras coisas.
Sem dúvida, essa é uma medida indispensável para garantir o resultado de qualquer tipo de campanha de marketing.
Quando vamos realizar um teste A/B, precisamos aumentar ao máximo o nível de precisão. Assim, o resultado é mais confiável e temos mais certeza de que os elementos testados realmente influenciaram no desempenho de determinada ação de marketing.
Para ajudá-lo a desenvolver as melhores estratégias nesse sentido, resolvemos trazer algumas das principais dicas para que você realize os seus testes A/B, então continue acompanhando:
A situação ideal é quando trocamos apenas dois elementos, ou seja, o elemento A e o elemento B — por isso chamamos de teste A/B.
Isso acontece porque, quanto menos itens forem modificados durante o teste, maior será o nível de precisão. Aos poucos, podemos chegar ao modelo ideal, que traga o maior retorno para o negócio.
Será que o elemento trocado afeta toda a sua clientela por igual, ou os públicos reagem de forma diferente? Essa é uma situação que merece atenção dos testes A/B. Para aumentar a precisão dos resultados, portanto, o ideal é buscar avaliar quais são os impactos nos diferentes tipos de clientes que buscam o seu negócio.
Por fim, é importante estabelecer quais serão as métricas que serão acompanhadas por você durante o teste. Afinal, o objetivo é definir qual das duas opções aumenta o ticket médio? Ou, quem sabe, a taxa de abertura de uma ação de e-mail marketing?
Ao definir qual é o foco do seu teste A/B, portanto, você também deve definir quais serão os critérios de avaliação.
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